Национальный институт
научного рецензирования

Предметом рецензируемого исследования выступают технологии обнаружения экстремистских сообщений в социальных сетях. В качестве кейса для исследования была выбрана сеть «ВКонтакте». Автор справедливо связывает высокую степень актуальности выбранной темы с необходимостью разработки технологий обнаружения и контроля противоправного контента с целью противодействия распространению этого контента. Соответственно, рецензируемая работа имеет также и большую практическую значимость, связанную с потенциальными проблемами, к которым могут привести публикации сообщений экстремистской направленности как для владельцев соответствующих коммуникативных каналов, так и для их авторов. В качестве базовых методологических инструментов применялись методы компьютерного моделирования и нейронных сетей. При помощи скриптового языка программирования Python, библиотеки Transformers и платформы Hugging Face была разработана и протестирована (правда, тестирование производилось офлайн в связи с юридическими ограничениями) обучаемая модель системы поиска и обнаружения экстремистских сообщений в социальной сети «ВКонтакте» с использованием API этой сети. Собственно, разработка и апробация прототипа указанной модели вполне может претендовать на научную новизну и практическую полезность. В отличие от других инструментов, разработанная автором модель позволяет анализировать посты в указанной сети посты и комментарии под ними, сохранять статистику пользователей и формировать их рейтинг, что может стать основой дальнейшей работы по выявлению противоправного контента и его авторов. Можно предположить, что данную модель автор рецензируемой статьи планирует масштабировать и на другие социальные сети – «Одноклассники», «Telegram» (тем более, что автор уже работал с этой сетью), «Мой мир», «Яндекс.Дзен», «TikTok» и др. В структурном плане статья также производит положительное впечатление: её логика последовательна и отражает основные аспекты проведённого исследования. В тексте выделены следующие разделы: - «Введение», где ставится научная проблема и аргументируется её актуальность и практическая значимость; - «Выбор инструментов», где достаточно подробно раскрываются методологические и программные инструменты разработки компьютерной модели, а также аргументируется их выбор; - «Обобщенная схема модели и порядок взаимодействия ее модулей», где описаны основные принципы работы модели, а также модули, из которых она состоит; - «Иллюстрация работы прототипа компьютерной системы», где раскрыты результаты апробации прототипа модели; - «Заключение», где описаны юридические сложности, с которыми столкнулся автор, резюмированы итоги проведённого исследования, сделаны выводы и намечены перспективы дальнейших исследований. Стиль рецензируемой статьи научно-аналитический, с сильным креном в сторону технических деталей. В тексте встречается незначительное количество стилистических и грамматических погрешностей, но в целом он написан достаточно грамотно, на хорошем русском языке, с корректным использованием научной терминологии. Библиография насчитывает 21 наименование и в должной мере отражает состояние исследований по проблематике статьи. Хотя и могла бы быть усилена за счёт включения источников на иностранных языках. Апелляция к оппонентам отсутствует, но в силу научно-технического характера статьи не является обязательным требованием. К достоинствам статьи можно отнести также использование иллюстративного материала (четырёх рисунков), существенно упрощающего восприятие аргументов автора.
ОБЩИЙ ВЫВОД: предложенную к рецензированию статью можно квалифицировать в качестве научной работы, отвечающей основным требованиям, предъявляемым к работам подобного рода. Полученные автором результаты будут интересны для специалистов в области информационной безопасности, в сфере медиа и PR, государственным служащим, а также студентам перечисленных специальностей. Представленный материал соответствует тематике журнала «Полицейская деятельность». По результатам рецензирования статья рекомендуется к публикации.