Национальный институт
научного рецензирования
Настоящим заверяем, что нижеследующая статья направлена на рецензирование в Национальный институт научного рецензирования 31.03.2025 через издательство ООО «НБ-Медиа»
в рамках процесса рассмотрения возможности публикации статьи в журнале «Сельское хозяйство»:
Название: «Искусственный интеллект в агропромышленном комплексе: проблемы правового регулирования и перспективы использования»
Автор(ы): Свецкий А.В.
Рецензия на статью
"Искусственный интеллект в агропромышленном комплексе: проблемы правового регулирования и перспективы использования"
РЕЦЕНЗИЯ
на статью на тему «Искусственный интеллект в агропромышленном комплексе: проблемы правового регулирования и перспективы использования».
Предмет исследования.
Предложенная на рецензирование статья посвящена актуальным вопросам правового регулирования отношений, связанных с использованием искусственного интеллекта в агропромышленном комплексе. В статье анализируются различные правовые акты, выявляются противоречия в них. В частности, анализируется законодательство о защите персональных данных в контексте, связанном с темой исследования. Также на основании большого эмпирического опыта делаются выводы о том, в каком направлении следует развивать практику использования искусственного интеллекта в агропромышленном комплексе. Таким образом, в качестве конкретного предмета исследования выступили положений действующего законодательства, мнения ученых, эмпирические данные и практика.
Методология исследования.
Цель исследования прямо в статье заявлена: «Целью данного исследования является анализ современных правовых, этических и технологических аспектов внедрения искусственного интеллекта в агропромышленный комплекс, а также выработка предложений по совершенствованию регулирования в этой сфере». Исходя из поставленных цели и задач, автором выбрана методологическая основа исследования.
В частности, автором используется совокупность общенаучных методов познания: анализ, синтез, аналогия, дедукция, индукция, другие. В частности, методы анализа и синтеза позволили обобщить и разделить выводы различных научных подходов к предложенной тематике, а также сделать конкретные выводы из материалов практики.
Наибольшую роль сыграли специально-юридические методы. В частности, автором активно применялся формально-юридический метод, который позволил провести анализ и осуществить толкование норм действующего законодательства. Например, следующий вывод автора: «Также существует регулирование применения беспилотных летательных аппаратов: Постановление Правительства РФ от 24 марта 2022 г. № 462 «Об установлении экспериментального правового режима в сфере цифровых инноваций и утверждении Программы экспериментального правового режима в сфере цифровых инноваций по эксплуатации беспилотных авиационных систем в Камчатском крае, Ханты-Мансийском автономном округе – Югре, Чукотском автономном округе и Ямало-Ненецком автономном округе»».
Также стоит положительно оценить опыт сравнительно-правового исследования. Автором рецензируемой статьи сопоставляется российский опыт с опытом других стран. Например, отмечается, что «Анализ содержания международных актов, направленных на регулирование области искусственного интеллекта, показал, что все они являются документами, содержащими преимущественно общие подходы, при этом они не затрагивают конкретные области применения таких систем. К примеру, в 2017 году в Резолюции Европарламента с рекомендациями Комиссии по гражданскому праву «Правила робототехники» (2015/2103(INL)) были отражены общее направление принципов развития робототехники и искусственного интеллекта гражданского назначения». Тем самым, делаются выводы о схожих и различных чертах регулирования рассматриваемых вопросов в РФ и ЕС.
Таким образом, выбранная автором методология в полной мере адекватна цели исследования, позволяет изучить все аспекты темы в ее совокупности.
Актуальность.
Актуальность заявленной проблематики не вызывает сомнений. Имеется как теоретический, так и практический аспекты значимости предложенной темы. С точки зрения теории тема правового регулирования отношений, связанных с использованием искусственного интеллекта в агропромышленном комплексе сложна и неоднозначна. Действительно, в современном мире искусственный интеллект всё чаще используется в различных сферах жизни общества, особенно в тех сферах, в которых необходима однообразная и регулярная деятельность. Сельское хозяйство не является в этой связи исключением. Однако важно создать эффективное правовое регулирование в данной сфере. Сложно спорить с автором в том, что «Искусственный интеллект появляется как часть решения и первопроходец в технологической эволюции сельскохозяйственной отрасли. Решения с использованием ИИ в сельском хозяйстве уже широко распространены и охватывают такие области, как мониторинг в реальном времени, сбор урожая, переработка, выращивание сельскохозяйственных культур, маркетинг, обнаружение сорных растений, прогнозирование урожайности, контроль качества урожая».
Тем самым, научные изыскания в предложенной области стоит только поприветствовать.
Научная новизна.
Научная новизна предложенной статьи не вызывает сомнений. Во-первых, она выражается в конкретных выводах автора. Среди них, например, такой вывод:
«Создание универсальных платформ с централизованными базами данных для ИИ позволит объединить информацию из разных источников, обеспечив алгоритмы достоверной и актуальной аналитикой. Это повысит точность прогнозов, оптимизирует управление ресурсами и ускорит внедрение умных технологий, таких как прецизионное земледелие, автоматизированный мониторинг посевов и прогнозирование урожайности. Кроме того, единая платформа упростит взаимодействие между фермерами, государственными органами и научными учреждениями, способствуя развитию цифрового сельского хозяйства».
Указанный и иные теоретические выводы могут быть использованы в дальнейших научных исследованиях.
Во-вторых, автором предложены идеи по совершенствованию действующего законодательства. В частности,
«необходимо закрепить законодателем определенные правила для разработчиков систем ИИ при обучении таких систем. Для сведения рисков к минимальному уровню, видится необходимым введения некоего тестового уровня внедрения систем с ИИ на сельскохозяйственном производстве, который будет на практике показывать возможности и исключит дальнейшие риски при сбое системы».
Приведенный вывод может быть актуален и полезен для правотворческой деятельности.
Таким образом, материалы статьи могут иметь определенных интерес для научного сообщества с точки зрения развития вклада в развитие науки.
Стиль, структура, содержание.
Тематика статьи соответствует специализации журнала «Сельское хозяйство», так как она посвящена правовым проблемам, связанным с правовым регулированием отношений, связанных с использованием искусственного интеллекта в агропромышленном комплексе.
Содержание статьи в полной мере соответствует названию, так как автор рассмотрел заявленные проблемы. Цель достигнута, так как проведен анализ современных правовых, этических и технологических аспектов внедрения искусственного интеллекта в агропромышленный комплекс. Кроме того, автором выработаны предложения по совершенствованию регулирования в этой сфере.
Качество представления исследования и его результатов следует признать в полной мере положительным. Из текста статьи прямо следуют предмет, задачи, методология и основные результаты исследования.
Оформление работы в целом соответствует требованиям, предъявляемым к подобного рода работам. Существенных нарушений данных требований не обнаружено.
Библиография.
Следует высоко оценить качество использованной литературы. Автором активно использована литература, представленная авторами из России (Орлова Н. В., Серова Е. В., Николаев Д. В., Мартынов А. В., Ширеева Е. В., Логинова А. Э. и другие). Многие из цитируемых ученых являются признанными учеными в области использования цифровых технологий в сфере сельского хозяйства.
Таким образом, труды приведенных авторов соответствуют теме исследования, обладают признаком достаточности, способствуют раскрытию различных аспектов темы.
Апелляция к оппонентам.
Автор провел серьезный анализ текущего состояния исследуемой проблемы. Все цитаты ученых сопровождаются авторскими комментариями. То есть автор показывает разные точки зрения на проблему и пытается аргументировать более правильную по его мнению.
Выводы, интерес читательской аудитории.
Выводы в полной мере являются логичными, так как они получены с использованием общепризнанной методологии. Статья может быть интересна читательской аудитории в плане наличия в ней систематизированных позиций автора применительно к тому, как должна совершенствоваться практика использования искусственного интеллекта в агропромышленном комплексе.
На основании изложенного, суммируя все положительные и отрицательные стороны статьи
«Рекомендую опубликовать»
на статью на тему «Искусственный интеллект в агропромышленном комплексе: проблемы правового регулирования и перспективы использования».
Предмет исследования.
Предложенная на рецензирование статья посвящена актуальным вопросам правового регулирования отношений, связанных с использованием искусственного интеллекта в агропромышленном комплексе. В статье анализируются различные правовые акты, выявляются противоречия в них. В частности, анализируется законодательство о защите персональных данных в контексте, связанном с темой исследования. Также на основании большого эмпирического опыта делаются выводы о том, в каком направлении следует развивать практику использования искусственного интеллекта в агропромышленном комплексе. Таким образом, в качестве конкретного предмета исследования выступили положений действующего законодательства, мнения ученых, эмпирические данные и практика.
Методология исследования.
Цель исследования прямо в статье заявлена: «Целью данного исследования является анализ современных правовых, этических и технологических аспектов внедрения искусственного интеллекта в агропромышленный комплекс, а также выработка предложений по совершенствованию регулирования в этой сфере». Исходя из поставленных цели и задач, автором выбрана методологическая основа исследования.
В частности, автором используется совокупность общенаучных методов познания: анализ, синтез, аналогия, дедукция, индукция, другие. В частности, методы анализа и синтеза позволили обобщить и разделить выводы различных научных подходов к предложенной тематике, а также сделать конкретные выводы из материалов практики.
Наибольшую роль сыграли специально-юридические методы. В частности, автором активно применялся формально-юридический метод, который позволил провести анализ и осуществить толкование норм действующего законодательства. Например, следующий вывод автора: «Также существует регулирование применения беспилотных летательных аппаратов: Постановление Правительства РФ от 24 марта 2022 г. № 462 «Об установлении экспериментального правового режима в сфере цифровых инноваций и утверждении Программы экспериментального правового режима в сфере цифровых инноваций по эксплуатации беспилотных авиационных систем в Камчатском крае, Ханты-Мансийском автономном округе – Югре, Чукотском автономном округе и Ямало-Ненецком автономном округе»».
Также стоит положительно оценить опыт сравнительно-правового исследования. Автором рецензируемой статьи сопоставляется российский опыт с опытом других стран. Например, отмечается, что «Анализ содержания международных актов, направленных на регулирование области искусственного интеллекта, показал, что все они являются документами, содержащими преимущественно общие подходы, при этом они не затрагивают конкретные области применения таких систем. К примеру, в 2017 году в Резолюции Европарламента с рекомендациями Комиссии по гражданскому праву «Правила робототехники» (2015/2103(INL)) были отражены общее направление принципов развития робототехники и искусственного интеллекта гражданского назначения». Тем самым, делаются выводы о схожих и различных чертах регулирования рассматриваемых вопросов в РФ и ЕС.
Таким образом, выбранная автором методология в полной мере адекватна цели исследования, позволяет изучить все аспекты темы в ее совокупности.
Актуальность.
Актуальность заявленной проблематики не вызывает сомнений. Имеется как теоретический, так и практический аспекты значимости предложенной темы. С точки зрения теории тема правового регулирования отношений, связанных с использованием искусственного интеллекта в агропромышленном комплексе сложна и неоднозначна. Действительно, в современном мире искусственный интеллект всё чаще используется в различных сферах жизни общества, особенно в тех сферах, в которых необходима однообразная и регулярная деятельность. Сельское хозяйство не является в этой связи исключением. Однако важно создать эффективное правовое регулирование в данной сфере. Сложно спорить с автором в том, что «Искусственный интеллект появляется как часть решения и первопроходец в технологической эволюции сельскохозяйственной отрасли. Решения с использованием ИИ в сельском хозяйстве уже широко распространены и охватывают такие области, как мониторинг в реальном времени, сбор урожая, переработка, выращивание сельскохозяйственных культур, маркетинг, обнаружение сорных растений, прогнозирование урожайности, контроль качества урожая».
Тем самым, научные изыскания в предложенной области стоит только поприветствовать.
Научная новизна.
Научная новизна предложенной статьи не вызывает сомнений. Во-первых, она выражается в конкретных выводах автора. Среди них, например, такой вывод:
«Создание универсальных платформ с централизованными базами данных для ИИ позволит объединить информацию из разных источников, обеспечив алгоритмы достоверной и актуальной аналитикой. Это повысит точность прогнозов, оптимизирует управление ресурсами и ускорит внедрение умных технологий, таких как прецизионное земледелие, автоматизированный мониторинг посевов и прогнозирование урожайности. Кроме того, единая платформа упростит взаимодействие между фермерами, государственными органами и научными учреждениями, способствуя развитию цифрового сельского хозяйства».
Указанный и иные теоретические выводы могут быть использованы в дальнейших научных исследованиях.
Во-вторых, автором предложены идеи по совершенствованию действующего законодательства. В частности,
«необходимо закрепить законодателем определенные правила для разработчиков систем ИИ при обучении таких систем. Для сведения рисков к минимальному уровню, видится необходимым введения некоего тестового уровня внедрения систем с ИИ на сельскохозяйственном производстве, который будет на практике показывать возможности и исключит дальнейшие риски при сбое системы».
Приведенный вывод может быть актуален и полезен для правотворческой деятельности.
Таким образом, материалы статьи могут иметь определенных интерес для научного сообщества с точки зрения развития вклада в развитие науки.
Стиль, структура, содержание.
Тематика статьи соответствует специализации журнала «Сельское хозяйство», так как она посвящена правовым проблемам, связанным с правовым регулированием отношений, связанных с использованием искусственного интеллекта в агропромышленном комплексе.
Содержание статьи в полной мере соответствует названию, так как автор рассмотрел заявленные проблемы. Цель достигнута, так как проведен анализ современных правовых, этических и технологических аспектов внедрения искусственного интеллекта в агропромышленный комплекс. Кроме того, автором выработаны предложения по совершенствованию регулирования в этой сфере.
Качество представления исследования и его результатов следует признать в полной мере положительным. Из текста статьи прямо следуют предмет, задачи, методология и основные результаты исследования.
Оформление работы в целом соответствует требованиям, предъявляемым к подобного рода работам. Существенных нарушений данных требований не обнаружено.
Библиография.
Следует высоко оценить качество использованной литературы. Автором активно использована литература, представленная авторами из России (Орлова Н. В., Серова Е. В., Николаев Д. В., Мартынов А. В., Ширеева Е. В., Логинова А. Э. и другие). Многие из цитируемых ученых являются признанными учеными в области использования цифровых технологий в сфере сельского хозяйства.
Таким образом, труды приведенных авторов соответствуют теме исследования, обладают признаком достаточности, способствуют раскрытию различных аспектов темы.
Апелляция к оппонентам.
Автор провел серьезный анализ текущего состояния исследуемой проблемы. Все цитаты ученых сопровождаются авторскими комментариями. То есть автор показывает разные точки зрения на проблему и пытается аргументировать более правильную по его мнению.
Выводы, интерес читательской аудитории.
Выводы в полной мере являются логичными, так как они получены с использованием общепризнанной методологии. Статья может быть интересна читательской аудитории в плане наличия в ней систематизированных позиций автора применительно к тому, как должна совершенствоваться практика использования искусственного интеллекта в агропромышленном комплексе.
На основании изложенного, суммируя все положительные и отрицательные стороны статьи
«Рекомендую опубликовать»
Директор Национального института
научного рецензирования
научного рецензирования
Д.В. Даниленко
QR код для проверки
подлинности рецензии
ИНН: 7728603783
|
КПП: 772501001
|
ОГРН: 1067760827474
|
Адрес: 115114, Москва, Павелецкая наб. 6А, оф. 211
|
НИНР отд. ООО "НБ-Медиа"
