Национальный институт
научного рецензирования
Настоящим заверяем, что нижеследующая статья направлена на рецензирование в Национальный институт научного рецензирования 09.05.2022 через издательство ООО «НБ-Медиа»
в рамках процесса рассмотрения возможности публикации статьи в журнале «Историческая информатика»:
Название: «От информации к знанию: исторический контекст»
Автор(ы): Бородкин Л.И.
Рецензия на статью
"От информации к знанию: исторический контекст"
Статья "От информации к знанию: исторический контекст" является по сути рецензией на коллективную монографию «Information. A Historical Companion», опубликованную в 2021 г. в издательстве Принстонского университета. Эта книга (автор для удобства называет ее «Компаньон») посвящена вопросам о роли информации в различных социумах прошлого за последние пять столетий, но содержит и материалы по социальной истории науки и технологий, связанной с производством информации и ее передачей, распространением и обработкой.
Именно этому аспекту книги и посвящена рецензируемая статья. Автор ее справедливо отмечает, что история развития концепций научного знания и информации представляет интерес в контексте современных тенденций развития Data Science в социально-гуманитарных приложениях, дискуссий об исторической информации и историческом знании в условиях «цифрового поворота». В обзоре эволюции концепций научного знания автор подчеркивает роль классификации как инструмента создания нового знания путем поиска закономерностей в собранном эмпирическом материале и его обобщении.
Представляет интерес и затронутый в статье сюжет «Команьона» о потоках искаженной информации, порождаемых сегодня не только СМИ, но и другими источниками - вызов эпохи «постправды». Автор статьи оптимистично полагает, что накопленный историками опыт критики источников окажется востребованным в этой ситуации (по крайней мере, по отношению к информации о прошлом).
В статье уделяется внимание и глоссарию «Компаньона»; так, обсуждая приведенное в этом разделе определение Big Data, автор статьи отмечает, что данное определение - упрощенное, оно существенно отличается от зафиксированного в международном и российском стандартах и более понятию «большой датасет».
Новизна статьи определяется, во-первых, сопоставлением подходов к проблематике исторической информации, представленным в российском сборнике 2004-го года и в коллективной монографии, изданной в Принстоне в 2021 г.; во-вторых, предпринятым автором анализе роли К.Шеннона и Н.Винера в разработке теории информации (здесь автор активно использует тексты Н.Винера), а также оценкой ограниченных возможностей ее применения в социально-гуманитарных исследованиях. Возможно, было бы интересно представить и точку зрения К.Шеннона на характер взаимовлияния этих выдающихся ученых – если такие материалы существуют, конечно). Интерес представляют и критические замечания автора по поводу ряда материалов "Компаньона". Так, нельзя не согласиться с критикой автором определенной «европоцентричности» «Компаньона»: например, характеристика гуманитарных аспектов коммуникативных систем не содержит упоминаний работ Ю.М. Лотмана, а проблематика дешифровки письменности майя не включает достижений Ю.В. Кнорозова.
Статья написана хорошим языком, она представит интерес для широкого круга читателей. Рекомендую статью к публикации в журнале «Историческая информатика».
Именно этому аспекту книги и посвящена рецензируемая статья. Автор ее справедливо отмечает, что история развития концепций научного знания и информации представляет интерес в контексте современных тенденций развития Data Science в социально-гуманитарных приложениях, дискуссий об исторической информации и историческом знании в условиях «цифрового поворота». В обзоре эволюции концепций научного знания автор подчеркивает роль классификации как инструмента создания нового знания путем поиска закономерностей в собранном эмпирическом материале и его обобщении.
Представляет интерес и затронутый в статье сюжет «Команьона» о потоках искаженной информации, порождаемых сегодня не только СМИ, но и другими источниками - вызов эпохи «постправды». Автор статьи оптимистично полагает, что накопленный историками опыт критики источников окажется востребованным в этой ситуации (по крайней мере, по отношению к информации о прошлом).
В статье уделяется внимание и глоссарию «Компаньона»; так, обсуждая приведенное в этом разделе определение Big Data, автор статьи отмечает, что данное определение - упрощенное, оно существенно отличается от зафиксированного в международном и российском стандартах и более понятию «большой датасет».
Новизна статьи определяется, во-первых, сопоставлением подходов к проблематике исторической информации, представленным в российском сборнике 2004-го года и в коллективной монографии, изданной в Принстоне в 2021 г.; во-вторых, предпринятым автором анализе роли К.Шеннона и Н.Винера в разработке теории информации (здесь автор активно использует тексты Н.Винера), а также оценкой ограниченных возможностей ее применения в социально-гуманитарных исследованиях. Возможно, было бы интересно представить и точку зрения К.Шеннона на характер взаимовлияния этих выдающихся ученых – если такие материалы существуют, конечно). Интерес представляют и критические замечания автора по поводу ряда материалов "Компаньона". Так, нельзя не согласиться с критикой автором определенной «европоцентричности» «Компаньона»: например, характеристика гуманитарных аспектов коммуникативных систем не содержит упоминаний работ Ю.М. Лотмана, а проблематика дешифровки письменности майя не включает достижений Ю.В. Кнорозова.
Статья написана хорошим языком, она представит интерес для широкого круга читателей. Рекомендую статью к публикации в журнале «Историческая информатика».
Директор Национального института
научного рецензирования
научного рецензирования
Д.В. Даниленко
QR код для проверки
подлинности рецензии
ИНН: 7728603783
|
КПП: 772501001
|
ОГРН: 1067760827474
|
Адрес: 115114, Москва, Павелецкая наб. 6А, оф. 211
|
НИНР отд. ООО "НБ-Медиа"
